Pandas提取单元格的值操作
2021-04-07 10:44:45
如提取第1行,第2列的值:
df.iloc[[0],[1]]
则会返回一个df,即有字段名和行号。
如果用values属性取值:
df.iloc[[0],[1]].values
返回的值会是列表,而且是嵌套列表:
[[值]]
因此,正确的写法是:
df.iloc[[0],[1]].values[0][0]
补充:pandas取出符合条件的某单元格的值
已经读取excel表中的值,得出DATAFRAME-----data1
想取出某些值写入另一个excel表
发现用data1[‘任务指标利润总额'][data1[‘企业']==namelist],给excel表中的单元格赋值,却失败
说是一个series,不能写入,只有用values[0]的方式才能写入
wbsheet.cell(row=index+5,column=21,value=data1['任务指标利润总额'][data1['企业']==namelist].values[0]) wbsheet.cell(row=index+5,column=22,value=data1['任务指标三项费用'][data1['企业']==namelist].values[0])
查了一些网页,发现:
dataframe[b][dataframe[a]==1].values[0] dataframe[dataframe[a]==1][b].values[0] #结果一样,但是过程不一样
但也没有更简便的写入方法。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持IT技术网。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
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