PyTorch
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对Pytorch 中的contiguous理解说明
最近遇到这个函数,但查的中文博客里的解释貌似不是很到位,这里翻译一下stackoverflow上的回答并加上自己的理解。在pytorch中,只有很少几个操作是...[详细]
发布时间:2021-03-03 17:57:27 -
基于PyTorch中view的用法说明
我的理解是:把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据(这里应该是因为要求地址是连续存储的),然后按照参数组合成其他维度的tensor。比如说...[详细]
发布时间:2021-03-03 17:57:20 -
对pytorch中x = x.view(x.size(0), -1) 的理解说明
首先,在pytorch中的view()函数就是用来改变tensor的形状的,例如将2行3列的tensor变为1行6列,其中-1表示会自适应的调整剩余的维度a =...[详细]
发布时间:2021-03-03 17:57:20 -
Pytorch 中的optimizer使用说明
与优化函数相关的部分在torch.optim模块中,其中包含了大部分现在已有的流行的优化方法。如何使用Optimizer要想使用optimizer,需要创建一...[详细]
发布时间:2021-03-03 17:57:20 -
解决pytorch 的state_dict()拷贝问题
model.state_dict()是浅拷贝,返回的参数仍然会随着网络的训练而变化。应该使用deepcopy(model.state_dict()),或将参数及...[详细]
发布时间:2021-03-03 17:57:20 -
Pytorch如何切换 cpu和gpu的使用详解
前言,在pytorch中,当服务器上的gpu被占用时,很多时候我们想先用cpu调试下代码,那么就需要进行gpu和cpu的切换。方法1:x.to(device)...[详细]
发布时间:2021-03-01 17:19:52 -
Pytorch - TORCH.NN.INIT 参数初始化的操作
路径:https://pytorch.org/docs/master/nn.init.html#nn-init-doc初始化函数:torch.nn.init#...[详细]
发布时间:2021-02-27 16:12:47 -
pytorch __init__、forward与__call__的用法小结
1.介绍当我们使用pytorch来构建网络框架的时候,也会遇到和tensorflow(tensorflow __init__、build 和call小结)类似...[详细]
发布时间:2021-02-27 16:12:44 -
pytorch 中forward 的用法与解释说明
最近在使用pytorch的时候,模型训练时,不需要使用forward,只要在实例化一个对象中传入对应的参数就可以自动调用 forward 函数即:forward...[详细]
发布时间:2021-02-26 15:47:46 -
解决pytorch下出现multi-target not supported at的一种可能原因
在使用交叉熵损失函数的时候,target的形状应该是和label的形状一致或者是只有batchsize这一个维度的。如果target是这样的【batchszi...[详细]
发布时间:2021-02-06 16:43:23 -
pytorch中index_select()的用法详解
第一个参数input是要索引查找的对象第二个参数dim是要查找的维度,因为通常情况下我们使用的都是二维张量,所以可以简单的记忆: 0代表行,1代表列第三个参数...[详细]
发布时间:2021-01-06 21:36:29 -
Pytorch1.5.1版本安装的方法步骤
查看自己cuda版本,我的cuda是11版本了,所以可以安装11版本以下的任何版本。进入pytorch官网官网网址:https://pytorch.org/2...[详细]
发布时间:2020-12-31 17:30:23
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