pandas
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Pandas 实现分组计数且不计重复
如果要按StoreID来统计每一家店的营业日期数(可以通过不计重复的count “SalesDate”来完成)代码如下:data.groupby(['Store...[详细]
发布时间:2021-03-26 15:49:41 -
pandas分组排序 如何获取第二大的数据
Python用来做数据分析很方便,网上很多关于找数据中第二大的方法,但是大多数都是关于SQL的,于是我挑战一下用Python来做这件事(主要是SQL写的不好...[详细]
发布时间:2021-03-26 15:49:24 -
使用pandas忽略行列索引,纵向拼接多个dataframe
从wind上面搞到一批股票数据后发现:本来是一个类型的数据,但是由于季度不同,列名也不同,导致使用pandas合并多个报表的时候总是出现一大堆NaN,所以这里...[详细]
发布时间:2021-03-26 15:49:24 -
利用pandas按日期做分组运算的操作
TS PERIOD REQUEST STEPPED VALUE STATUS SECONDS20-DEC-16 00:00:00.0 600 1 0 2.018...[详细]
发布时间:2021-03-26 15:49:23 -
pandas 实现将两列中的较大值组成新的一列
最近一个开发需求中要求用pandas实现该需求:逐行对比两列,选出每行两列中较大的值加到第三列翻了下好像没有类似的函数,所以没办法要自己造轮子,直接上代码和注...[详细]
发布时间:2021-03-26 15:49:23 -
pandas || df.dropna() 缺失值删除操作
滤除缺失数据pandas的设计目标之一就是使得处理缺失数据的任务更加轻松些。pandas使用NaN作为缺失数据的标记。使用dropna使得滤除缺失数据更加得心应...[详细]
发布时间:2021-03-25 19:20:04 -
pandas的Series类型与基本操作详解
线性的数据结构, series是一个一维数组Pandas 会默然用0到n-1来作为series的index, 但也可以自己指定index( 可以把index理解...[详细]
发布时间:2021-03-19 13:47:18 -
pandas数据处理之 标签列字符转数字的实现
机器学习中,当我们在进行数据预处理的时候,对于标签列非字符的数据,我们往往需要将其转换成字符,因为有的算法可能不支持非数字类型来做特征。那么怎么快捷地来着这个...[详细]
发布时间:2021-03-18 12:37:15 -
pandas 使用insert插入一列
把value插入dataframe的指定位置loc中,若插入的数据value已在DataFrame中,则返回 错误ValueError,如想完成重复值的插入需...[详细]
发布时间:2021-03-18 12:37:14 -
pandas添加自增列的2种实现方案
原始数据:我们想要在text这一列前面加上一列作为id(数字从小到大吧),在后面加上一列作为标签,默认0吧import pandas as pddata = p...[详细]
发布时间:2021-03-18 12:37:03 -
浅谈pandas中对nan空值的判断和陷阱
pandas基于numpy,所以其中的空值nan和numpy.nan是等价的。numpy中的nan并不是空对象,其实际上是numpy.float64对象,所以...[详细]
发布时间:2021-03-18 12:36:24 -
python 使用pandas同时对多列进行赋值
KeyError: “None of [Index([‘合计', ‘平均'], dtype=‘object')] are in the [columns]”只有...[详细]
发布时间:2021-03-13 11:20:05 -
如何用pandas处理hdf5文件
HDF5:Hierarchical Data Format Version 5,对于存储大规模、具有相同类型的数据,HDF5是一种非常不错的存储格式,文件后缀名...[详细]
发布时间:2021-03-12 20:15:25 -
Pandas.DataFrame转置的实现 <font color=red>原创</font>
sometimes,换一种获取数据的方式,可以提高数据获取的速度。sometimes,由于预计爬取的数据长度不确定,只能这么先存储起来。sometimes,有...[详细]
发布时间:2021-03-09 16:36:43 -
python之 matplotlib和pandas绘图教程
不得不说使用python库matplotlib绘图确实比较丑,但使用起来还算是比较方便,做自己的小小研究可以使用。这里记录一些统计作图方法,包括pandas作...[详细]
发布时间:2021-03-08 19:35:15 -
pandas之query方法和sample随机抽样操作
query方法在 pandas 中,支持把字符串形式的查询表达式传入 query 方法来查询数据,其表达式的执行结果必须返回布尔列表。在进行复杂索引时,由于这...[详细]
发布时间:2021-03-06 15:04:18 -
Python3 pandas.concat的用法说明
前面给大家分享了pandas.merge用法详解,这节分享pandas数据合并处理的姊妹篇,pandas.concat用法详解,参考利用Python进行数据分...[详细]
发布时间:2021-03-05 19:30:50 -
pandas groupby + unstack的使用说明
groupby()可以根据DataFrame中的某一列或者多列内容进行分组聚合,当DataFrame聚合后为两列索引时,可以使用unstack()将聚合的两列中...[详细]
发布时间:2021-03-05 19:30:42 -
Pandas 如何筛选包含特定字符的列
比如有一个三百多列的数据集,想要快速找到包含xxx的列,这里有三种方法if判断+列表解析式[x for x in df.columns if 'xxx' in...[详细]
发布时间:2021-03-05 19:30:34 -
python pandas模糊匹配 读取Excel后 获取指定指标的操作
1.首先读取Excel文件数据代表了各个城市店铺的装修和配置费用,要统计出装修和配置项的总费用并进行加和计算;2.pandas实现过程import panda...[详细]
发布时间:2021-03-05 15:56:42 -
Pandas 模糊查询与替换的操作
主要用到的工具:Pandas 、fuzzywuzzyPandas:是基于numpy的一种工具,专门为分析大量数据而生,它包含大量的处理数据的函数和方法,以下为...[详细]
发布时间:2021-03-05 15:56:40 -
pandas pd.read_csv()函数中parse_dates()参数的用法说明
parse_dates : boolean or list of ints or names or list of lists or dict, defaul...[详细]
发布时间:2021-03-05 15:56:36 -
pandas 查询函数query的用法说明
query() 函数简介pandas的query()方法是基于DataFrame列的计算代数式,对于按照某列的规则进行过滤的操作,可以使用query方法。im...[详细]
发布时间:2021-03-05 15:56:32 -
pandas is in和not in的使用说明
pandas按条件筛选数据时,除了使用query()方法,还可以使用isin和对isin取反进行条件筛选.import pandas as pddf = pd....[详细]
发布时间:2021-03-05 15:56:31 -
解决一个pandas执行模糊查询sql的坑
engine = create_engine(presto_url,encoding='utf-8')sql_exe ="""select id,title,t...[详细]
发布时间:2021-03-05 15:56:24
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